Kodsuz geliştirme ilk olarak içerik yönetim sistemleri (CMS) şeklinde ortaya çıktı.WordPressVe WixBu platformlar kullanıcıların HTML, CSS ve JavaScript ile uğraşmadan web sitesi oluşturmalarına olanak tanır.
Günümüzde, AI'nın dijital olan her şeyde yaygınlaşmasıyla, anlaşılabilir bir şekilde kodsuz geliştirmede de iz bıraktı. Bu yazıda, 2025'te görmeyi ve somutlaşmayı bekleyebileceğiniz bu alandaki AI'nın ortaya çıkan trendlerinden bazılarını inceleyeceğiz.
Hemen konuya girelim.
Granüler Web Sitesi Geliştirme ve Bakımı
Daha önce de söylediğimiz gibi, kodsuz geliştirme bir süredir şu platformlar şeklinde mevcuttu:WordPressVe Wix. Ancak, bu tür platformlarda, kodlayıcı olmayanların çaresiz kaldığı bir nokta her zaman vardır. Ayrıntılı ve ayrıntılı web sitesi geliştirme/bakımı, profesyonel bir geliştiricinin devreye girmesini gerektirir. Örneğin, özel kod parçacıklarını yerleştirme ve entegre etme, eklentilerin ve uygulama entegrasyonlarının kaynak kodunu düzenleme vb. çok ileri düzeydedir ve genellikle kodlayıcıya özgü yüksek düzeyde bilgi gerektirir.
Yapay zekanın hızlı ve benzeri görülmemiş bir hızla büyümesiyle, kullanıcıların doğrudan kodla uğraşmadan web sitelerinde ayrıntılı değişiklikler ve düzenlemeler yapmasına olanak sağlaması beklenebilir. Ayrıca, yapay zekanın kullanıcılara yardımcı bir kapasitede kendini göstermesi ve böylece kullanıcıların gerekli görevlerini ona devredebilmesi beklenebilir, tıpkıSohbetGPTGünümüzde kullanılmaktadır.
Önemli çıkarımlar:
Yapay zeka, kullanıcıların gerçek kodla etkileşime girme ihtiyacını ortadan kaldırarak web sitesinde küçük ve ayrıntılı değişiklikler yapmasına olanak tanıyacak.
Yapay zeka, kod yazmayanların bile bu tür ayrıntılı değişiklikler yapmasına yardımcı olabilecek araçlar/yardımcılar geliştirmek için de kullanılabilir.
AI Destekli Otomasyon
Web sitesi geliştirme sürecinde pek çok görev ve sürecin düzenli olarak tekrar tekrar gerçekleştirilmesi gerekir, ancak bunlar otomatikleştirilemez.İçerik güncellemelerimükemmel bir örnektir. İçerik üretiminin kendisi otomatikleştirilebilirken, onu ince ayarlama, web sitesine göre ayarlama, dahili/harici bağlantı fırsatlarını keşfetme ve kullanma vb. süreçlerin hepsi manuel dikkat gerektirir.
Normalde, tüm bu adımların otomatikleştirilmesi gerekseydi, çok fazla karmaşık kod ve çok sayıda arka uç kaynağı gerekirdi.
Ancak, AI'nın ilerlemesiyle, bu tür karmaşık adımların ve süreçlerin bile otomatikleştirileceği beklenebilir. Kullanıcılar uzun, karmaşık kodlama betikleriyle uğraşmak zorunda kalmayacak. Bunun yerine, AI tarafından desteklenen basit bir arayüz kullanarak tüm otomasyonları gerçekleştirebilecekler.
Önemli çıkarımlar:
Yapay zekanın, kod yazmayanların karmaşık işlemleri otomatikleştirmesini kolaylaştırması beklenebilirsüreçlerweb geliştirmede.
Kullanıcılar uzun scriptler ve karmaşık kodlarla uğraşmak yerine basit bir arayüz (eklenti veya entegrasyon şeklinde) kullanabilecek ve akıllı otomatik süreçler kurabilecekler.
Daha Derin ve Daha Sorunsuz Web Entegrasyonları
Yakın gelecekte görmeyi bekleyebileceğimiz yapay zeka trendlerinden biri şudur:daha pürüzsüz ve daha derin web entegrasyonları.Başka bir deyişle, AI sayesinde karmaşık API'lerin kullanımı ve yönetimi daha kolay hale gelecektir. Bu, şu anda mümkün olmayan gelişmiş platformlardan ve uygulamalardan karmaşık entegrasyonlara izin verecektir.
Yapay zeka, kullanıcının sürekli müdahale etmesini gerektirmeden API'yi özerk bir şekilde yöneterek ve optimize ederek bunu mümkün kılabilir. Yapay zeka ayrıca web sitesinde meydana gelen senaryoları tanıyarak ve entegre işlevselliği otomatik olarak kullanarak entegrasyonun çalışma şeklini iyileştirebilir.
Yapay zekanın web sitesi entegrasyonlarını iyileştirmesinin bir diğer yolu da onları daha çok yönlü ve kapsamlı hale getirmektir. Örneğin, şu anda, kod kısıtlamaları ve depolama boyutu nedeniyle, web sitesi entegrasyonları çok ağır yapılmıyor. İşlevleri sınırlı tutuluyor.
Ancak AI ile bu sorun çözülebilir. AI, tam entegrasyonları önceden yüklemek yerine, gerçek zamanlı kullanıcı ihtiyaçlarına göre yalnızca gerekli işlevleri dinamik olarak etkinleştirerek kaynak tahsisini optimize edebilir. Bu, uygulama/web sitesi entegrasyonlarına çok fazla kaynak yoğun hale gelmeden daha fazla işlevin eklenmesine olanak tanır.
Örneğin, şu gibi web siteleri: neyim.benim Geliştiriciler ve web yöneticileri için harika bir kaynaktır.neyim.benim,özellikle, IP Denetleyicisi, DNS araması vb. gibi çok kullanışlı ve önemli olan bir dizi ücretsiz araç sağlar. Bu tür araçlar/uygulamalar için, AI, kullanıcının ihtiyaçlarına bağlı olarak platformdaki tüm kaynakları kullanılabilir hale getirecek platform genelinde entegrasyonlar oluşturmak için kullanılabilir.
Önemli çıkarımlar:
Çok yönlü ve etkili bir web sitesi çalıştırmak için çevrimiçi platformlar ve uygulamalarla entegrasyonlar gereklidir. Bu entegrasyonlar web sitesine çeşitli işlevler eklemeye yarar.
Entegrasyonlar artık kod yazmayanlar tarafından da eklenti, uzantı vb. şeklinde kullanılabiliyor.
Yapay zeka, API'leri yönetmek ve optimize etmek için otonom sistemler oluşturarak kod yazmayanlar için daha sorunsuz ve derin entegrasyonlara yardımcı olabilir.
Yapay zeka, kullanıcı ihtiyaçlarını dinamik olarak tanıyarak ve tüm kaynak yerine gerekli kaynakları yükleyerek entegrasyonları daha çok yönlü hale getirmeye de yardımcı olabilir. Bu, insanların çok ağır olma endişesi duymadan çok işlevli entegrasyonlar oluşturmasına olanak tanıyabilir.
Daha Hızlı ve Daha Verimli Veri İşleme
Veri işleme bir web sitesinin arka ucunda gerçekleşir. Web sitesinin performans ölçümlerinden kullanıcıların sorgularına/eylemlerine kadar uzanan büyük miktarda veri sürekli olarak işlenir ve saklanır. Bu veriler web sitesi tarafından farklı şekillerde kullanılır.
Şu anda, kodlayıcı olmayanlar, uygulamalar ve entegrasyonlar ve hatta CMS'lerindeki yerel ayarlar kullanarak veri işleme iş akışları kuruyor. Bu uygulamalar ve ayarlar vb. önceden tanımlanmıştır ve her kullanıcı için aynı şekilde çalışmak üzere oluşturulmuştur. Bu bazen sorunlara neden olabilir, çünkü önceden tanımlanmış veri işleme yöntemleri ya özel veri türlerini yönetmede yetersizdir ya da yeterince yetenekli değildir.
Yapay zeka bu durumda bir değişiklik yaratabilir. Sağlanan verilere göre işleme hızını otomatik olarak optimize eden veri işleme sistemleri ve iş akışları oluşturmak için kullanılabilir. Verileri depolarken/sıralarken, yapay zeka daha akıllı kümeler ve sınıflandırmalar yapabilir, bu da geri almayı daha kolay ve daha hızlı hale getirir.
Önemli çıkarımlar:
Veri işleme, web geliştirme ve web sitesi yönetimi için önemli ve hayati öneme sahiptir.
Yakın gelecekte, AI veri işlemeyi devrimleştirebilir. AI veri yönetimini/depolamasını daha hızlı ve daha az kaynak yoğun hale getirebilir.
Özetleme
AI, kodsuz geliştirme üzerinde epeydir büyük bir etki yaratıyor. Ancak, yakın geçmişte yaptığı sıçramalarla, daha da devrim niteliğinde değişiklikler yapmasını bekleyebiliriz.
Yukarıdaki gönderide, 2025'te kodsuz geliştirme alanında ortaya çıkabilecek çeşitli eğilimleri inceledik. Otomasyondan daha derin/daha akıllı entegrasyonlara kadar, AI'nın bizi nereye götüreceğini yalnızca tahmin edebiliriz.
Kasım 2022'de ilk kez piyasaya sürülen ChatGPT ile olduğu gibi, daha önce düşünülmeyen atılımların yakın zamanda gerçekleşmesi oldukça muhtemel.
.
.
.
.