?>

'Yapay zeka' hasta bekleme süresini azalttı

İzmir Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin günde 900 ila bin 200 hastadan kan alınan biriminde hayata geçirilen uygulamayla, hastaların kan vermek için sıraya girmesine son verildi, bekleme süresi birkaç dakikaya düşürüldü.

Sağlık - 8 yıl önce

İZMİR - Halil Şahin

İzmir'in hasta sayısı açısından en büyük hastanelerinden biri olan Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin kan alma biriminde hayata geçirilen "yapay zeka" sistemi sayesinde, sıraya girmeye son verildi, işlemler birkaç dakikaya düşürüldü.
Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesi Yöneticisi Prof. Dr. Gökhan Akbulut, AA muhabirine yaptığı açıklamada, günde ortalama 900 ila bin 200 hastadan kan alındığını, bundan dolayı zaman zaman bekleme sürelerinin uzadığını söyledi.
Kan alma biriminde hastaların önce tüp almak sonra da kan vermek için iki sıraya girdiğini, buralarda bekleme süresinin onlarca dakikaya kadar çıktığını dile getiren Akbulut, farklı yöntemlerden olumlu sonuç alamadıklarını, bunun üzerine "yapay zeka"ya yöneldiklerini anlattı.
Yeni sistemde "tüp alma kuyruğunun" ortadan kalktığını dile getiren Akbulut, şöyle konuştu:
"Hasta birime geldiğinde elindeki barkodu cihaza okutup, oturuyor. Başka bir işlem yapmıyor. Sırası geldiğinde adı anons ediliyor. Sistem hastaları öncelikleri ve kan verme durumuna göre ayırabiliyor. Önceden sekreterler tarafından hazırlanan tüpleri şimdi sistem tarafından hazırlanıyor, kan alacak sekreterin önüne bilgi düşüyor. Bundan çalışanlarımız da memnun. Verimlilikleri arttı."
Bekleme süresi 8,5 dakikaya indi
Yapay zekalı çalışma programının acil hastalara, onkoloji hastalarına ya da belli dakikalarda kan vermesi gereken hastalara öncelik verdiğini söyleyen Akbulut, şöyle devam etti:
"Bu sayede bekleme süreleri ortalama 8,5 dakikaya kadar indi. Oturarak bekliyor insanlar. Hastamız çok, onu eritmek mümkün değil ama bu kalabalıkta oluşabilecek ayakta beklemenin verdiği rahatsızlığı azaltacak en iyi çözümü ürettiğimizi düşünüyoruz. Sonuçta hastalarda yüzde 122 oranında memnuniyet artışı gördük. Yapay zekanın tıpta uygulanması için başarılı bir örnek. Bu tarz çok yoğun bir hastanede başarılı olan sistem dünyanın her yerinde başarılı olabilir. Acil servis ve randevu sistemlerinde de yapay zeka kullanımı için çalışmalarımız var."
dikGAZETE.com
Haftanın Öne Çıkanları

Bundesliga'da 'VAR' kaosu

2017-11-07 19:07 - Spor

THY'den öğretmenlere indirimli uçak bileti

2017-11-10 01:24 - Genel

Brezilya Grand Prix'sinin galibi Vettel

2017-11-13 13:32 - Spor

Göztepe'de izin bitti

2017-11-09 01:02 - Spor

Başkentte 'Ekonomi ve İnsan' konulu fotoğraf sergisi düzenlendi

2017-11-08 02:33 - Kültür Sanat

'Eşsiz atölyede' UNESCO hazırlıkları

2017-11-10 17:02 - Kültür Sanat

Karmod Prefabrik Yapı, Antalya showroomu açıldı

2017-11-08 17:07 - Genel

Rekorlar yatırımcıyı borsaya çekti

2017-11-12 17:14 - Ekonomi

İstanbul Maratonu'nda yabancılar kazanıyor

2017-11-11 14:32 - Spor

Japonya'da 70 yaşındaki katil idam cezasına çarptırıldı

2017-11-07 19:52 - Dünya

İlgili Haberler

Kilis'te 508 kişiye bağımlılıkla mücadele desteği verildi

12:33 - Sağlık

Van'ı "sağlık üssü" haline getirecek şehir hastanesi için çalışmalar başladı

12:17 - Sağlık

Gaziantep'te dar gelirli ailelere ücretsiz tüp bebek desteği

13:22 - Sağlık

Uzmanından "Kene riski şehirlerden çok kırsalda yüksek" uyarısı

13:18 - Sağlık

İhmal edilen gül hastalığı kalıcı damar sorunlarına neden oluyor

12:47 - Sağlık

Günün Manşetleri

Sanayide yeşil dönüşüme yönelik 62 yerli teknoloji projesine 444 milyon lira destek

12:43 - Ekonomi

Yeşilay'dan bağımlılıklarla mücadelede YEDAM'la ücretsiz destek

12:37 - Gündem

İsrail'in Gazze'deki son saldırılarında 15 Filistinli hayatını kaybetti

12:32 - Dünya

15 Temmuz'da ağır yaralanan gazi Alkılıç, karanlık gecede yaşadıklarını anlattı

12:27 - Gündem

Almanya'da nitelikli iş gücü açığı artmaya devam edecek

12:22 - Dünya